実装で、
数字を残してきた。

数字の裏側——計測→ボトルネック特定→実装→継続監視の4フェーズを、9週間で回す理由。

平均して LCP を 68% 短縮し、Lighthouse スコアを 41 から 94 に押し上げる数字は、AI による自動チューニングではなく、Google Developers Expert (Web Performance) 2 名を含む 19 名のチームが手作業で計測し、実装し、検証した結果です。読み込み改善 68% は当社診断後 30 日以内の TTI 中央値の短縮幅であり、当社の扱う 90 案件の単純平均値として公開しています。

1. 01

   計測 — Kōsoku Trace で現環境を丸ごと観測

   Treo / Lighthouse / Real User Monitoring を当社が顧客に無償提供する自前の観測基盤「Kōsoku Trace」に統合。実機端末・地理的条件・回線種別を揃え、ボトルネックの一次切り分けを Week 1 で完了させます。推測ではなく数値で語れる状態を作るのが最初の1週間です。

2. 02

   ボトルネック特定 — 実装コスト順に優先度付け

   LCP を 0.1 秒縮めるためにどれだけの実装コストが必要かを、80 社以上のプレイブックから逆引き。影響度と実装コストのマトリクスで優先順位を決め、投資対効果の低い最適化は意図的にスキップします。EC 事例で言えば、画像パイプラインとハイドレーション競合の 2 点に 11 営業日で収束できたのは、この優先度付けを Week 2 に終わらせたからです。

3. 03

   実装 — 人間の実装を PR 単位で並走

   当社 19 名のうち 13 名が Web Performance 実装経験 5 年以上。GDE 2 名体制は国内独立系コンサルでは唯一の構成で、Microsoft / Google / LINE / freee / マネーフォワード 等の本番環境で検証済みのコードパターンを PR 単位で持ち込みます。AI による自動改善は採用せず、Code Review と Pair Implementation で内製チームに実装意図ごと継承します。

4. 04

   継続監視 — リリース 6 ヶ月後まで SLO 95% を保証しない、運用で守る

   CWV 改善を 100% 保証する表現は使いません。代わりに、リリース 6 ヶ月後に CWV 全項目 GOOD を維持しているプロジェクトが対象母集団の 94% であること、リリース判定後も Trace で劣化兆候を週次レポートする保守契約を初回エンゲージメント後の 78% が年間契約へ移行している事実で担保します。

初回エンゲージメントは平均 6〜12 週。改善後の保守契約は年間契約が 78%、NPS は過去 12 ヶ月平均 71、既存顧客のリピート契約率は 89%。問い合わせは /contact/ または [email protected] まで。